为进一步加强校企合作，充分整合双方优势资源，提升共建实效，2026年5月9日，国家遥感中心绵阳科技城分部（以下简称“遥感分部”）主任杨斌教授带队，前往共建单位绵阳天仪空间科技有限公司（以下简称“天仪研究院”）开展考察交流活动。天仪研究院总经理张诚热情接待了杨斌主任一行。

近日，国家遥感中心绵阳科技城分部以Research on Forecasting of diverse flood types based on the deep learning of sub-modal features in High-Altitude Mountainous Basin为题，在在中科院TOP期刊《Journal of Hydrology: Regional Studies》发表相关研究成果，研究生史旭阳为第一作者，指导老师刘蛟副教授为通讯作者。该文以开都河流域为研究对象，针对高海拔山区洪水过程高度的非线性、非平稳性强特点，基于大山口水文站1959—2018年逐日径流观测数据，采用POT方法提取了152场完整洪水事件，并构建了融合变分模态分解和长短期记忆神经网络的VMD-LSTM混合模型，开展径流模拟、洪水事件识别及无未来信息条件下的洪水过程预报研究。研究结果表明，VMD-LSTM模型能够通过对复杂径流序列进行多尺度子模态分解，有效降低原始径流信号的复杂度和噪声干扰，增强模型对洪水过程涨水、洪峰和退水阶段的识别能力。团队研究结果为高海拔山区、资料相对稀缺流域的山洪预警和防御提供了新的技术思路。